반응형 분류 전체보기30 구조방정식모델의 특징 회기분석이나 상관분석을 이용한 논문은 급감하고 있는 반면 구조방정식 모델을 이용해 발표하는 논문이나 연구보고서가 급증하는 이유는? 1. 잠재변수의 사용 및 측정오차의 추정 : 구조방정식 모델은 잠재변수와 함께 측정오차를 구분하여 사용하기 때문에 잠재변수가 측정항목들에서 발생하는 측정오차를 고려하고 있는 상태에서 다른 잠재변수와의 인과관계를 분석하게됨 cf)다중 회귀 분석에서는 모델에 포함된 변수의 측정오차들이 무시된채 분석이 진행됨(다중회귀분석의 경우 다수의 독립변수는 가능하지만 종속변수는 반드시 하나여만 한다는 제약 때문에 다항목의 단일항목화가 필수요소가 됨) 2. 동시추정(simulataneous estimation) : 구조방정식모델은 다수의 독립변수(외생변수)와 다수의 종속변수(내생변수)간 관계뿐.. 2023. 7. 23. 구조방정식 모델의 개요 1. 구조방정식모델(Structural Equation Mpdeling, SEM): 변수들간의 인과관계와 상관관계를 검증하기 위한 통계기법으로 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)와 경로분석(Path analysis)이 결합된 형태 2. 구조방정식 모델 프로그램: Amos, Lisel, EQS 3. 구조방정식모델 변수 1) 잠재변수(latent variable or unobserved variable): 구조방정식 모델에서만 사용되는 변수, 직접관찰되거나 측정되지 않고 관측변수에 의해 간접적으로 측정됨. 구조방정식에서는 원이나 타원 형태, 연구모델에서는 구성개념(construct) 2) 관측변수(observed variable): 직접적으로 측정되는 변수로서 잠재.. 2023. 7. 21. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음 반응형
