반응형 통계 방법/구조방정식5 구조방정식 모델의 개요 1. 구조방정식모델(Structural Equation Mpdeling, SEM): 변수들간의 인과관계와 상관관계를 검증하기 위한 통계기법으로 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)와 경로분석(Path analysis)이 결합된 형태 2. 구조방정식 모델 프로그램: Amos, Lisel, EQS 3. 구조방정식모델 변수 1) 잠재변수(latent variable or unobserved variable): 구조방정식 모델에서만 사용되는 변수, 직접관찰되거나 측정되지 않고 관측변수에 의해 간접적으로 측정됨. 구조방정식에서는 원이나 타원 형태, 연구모델에서는 구성개념(construct) 2) 관측변수(observed variable): 직접적으로 측정되는 변수로서 잠재.. 2023. 7. 21. 이전 1 2 다음 반응형
