확인적 요인분석과 타당성

1. 확인적 요인분석은 관측변수와 잠재변수간 요인부하량을 측정할 수 있고 모델의 전반적인 적합도를 평가 할 수 있기 때문에 구성개념 타당성(construct validity)를 측정하는데 유용하게 사용됨

 

 1-1. 구성개념 타당성

구성개념과 그것을 측정하는 변수 사이의 일치성(agreement)에 관한것으로 구성개념이 관측변수에 의해서 얼마나 잘 측정 되었는지를 나타냄. 집중타당성(convergent validity), 판별타당성(discriminant validity), 법칙타당성(nomological validity) 등으로 분류

 

타당성의 분류	의미	검증방법
집중타당성(convergent validity)	잠재변수를 측정하는 관측변수들의 일치성 정도	요인부하량이 높을 수록 집중타당성이 있음
판별타당성(discriminant validity)	서로 독립된 잠재변수 간의 차이를 나타내는 정도	잠재변수 간 상관이 낮을 수록 판별타당성이 있음
법칙타당성(nomological validity)	이론적 배경을 바탕으로 하나의 구성개념이 다른 구성개념을 정확히 예측하는 정도	잠재변수 간 상관의 방향성과 유의성으로 확인함

1) 집중타당성

① 수렴타당성이라고도 하며 잠재변수를 측정하는 관측변수들의 일치성 정도를 나타냄

② 측정항목들이 구성개념을 일관성있게 잘 측정했다면 항목들간에 높은 상관이 있을 것이고 집중타당성이 있다고 말함

ex) 관측변수인 디자인, 각종기능, 승차감이 잠재변수인 자동차 이미지를 잘 측정했다면 관측변수간의 상관이 높다. 즉, 잠재변수에서 관측변수로 가는 요인부하량이 좋은값(.5) 이상의 값을 보임

 

2) 판별타당성

① 서로 다른 잠재변수 간의 차이를 나타내는 정도

② 잠재변수간 낮은 상관을 보인다면 판별타당성이 있는것이고 높은 상관을 보이면 두 구성개념간의 차별성이 떨어지는 것을 의미하므로 잠재변수간 판별타당성이 없는것임

③ 이들 잠재변수가 통계적으로 서로 독립된 형태의 구성개념이 아닌 동일한 구성개념임을 의미함

 

3) 법칙타당성

① 이론적 배경을 바탕으로 하나의 구성개념이 다른 구성개념을 어느정도 예측하는지에 대한 정도를 나타냄

② 조사자가 선행연구나 논리적인 이론을 바탕으로 두 구성개념간의 관계를 정(+)의 방향으로 예측했는데 실제로 잠재변수 간 관계가 유의한 정(+)의 관계로 나타났다면 법칙타당성이 있는 것임