확인적 요인 분석

1. 요인분석

 

1-1. 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis, EFA)

① SPSS나 SAS프로그램 등에 의해 분석되는 기법, 선행연구를 통한 이론적 배경이나 논리적 근거대신 데이터 베이스가 보여주는 결과 자체를 그대로 받아들이게 되므로 '이론 생성 과정(theory generating procedure)에 가깝다고 할 수 있음

② 변수들 간의 구조를 조사하고 통계적 효율성을 높이기 위해 변수의 수를 줄이기 위한 방법으로 사용

③ 변수와 요인의 관계가 이론상으로 체계화되지 않거나 논리적으로 정립되지 않은 상태에서 이용됨

④ 조사자가 데이터를 분석하기 전까지는 요인에 대한 통제가 불가능하며 요인의 수에 대해서도 알 수 없고 요인이 어떤 항목으로 묶일지도 예측할 수 없음

⑤ 새로운 구성개념의 척도 개발 처럼 가설을 세우기에 충분한 증거들이 없을때 주로 사용됨

 

1-2. 탐색적 요인분석의 문제점

① 논리적이거나 이론적 배경이 없는 상태에서 결과에 의해서만 요인을 추출하기 때문에 데이터 지향적인 성격을 가짐

② 요인들이 제가가 묶이거나 연관성 없는 항목들이 묶여 요인에대한 해석이 어색하거나 복잡해 질 수 있음

③ 탐색적 요인분석에서 제시하는 요인의 수나 회전법, 분석법 등의 적합한 사용 여부

- 요인분석 방법: 주성분분석과 공통요인분석

- 요인회전 방법: 직각요인회전, 사각요인회전

=> 이러한 분석법들이 실제로 데이터에 정확하게 적용되어 적합한 요인을 찾아냈느냐에 대한 문제에 해당

 

2-1. 확인적 요인분석

① 잠재변수와 관측변수간 관계 및 잠재변수 간의 관계를 검증하는 것임

② 분석전에 요인(잠재변수)의 수와 요인(잠재변수)과 그에 따른 항목(관측변수)들이 이미 지정된 상태에서 분석된다는 것임.

③ 선행연구의 이론적 배경이나 논리적 근거를 중요시 하기 때문에 이론 검증 과정에 가깝다고 할 수 있음

④ 집중타당성이나 판별타당성 같은 측정도구의 타당성 검증에 이용되며 모델의 평가가 다른 모델의 적합도(GFI, AGFI, CFI, RMR)등에 의해 이루어지기도 함.

 

2-2. 확인적 요인분석의 단점

① 선행연구를 통해 가설 등이 세워진 상태에서만 분석이 되기 때문에 탐색적 요인 분석에 비해 보수적임

② 모델적합도 등이 좋지 않을 경우에 모델을 수정하게되는데 이때 모델적합도를 높여 수정한 모델이 처음 의도했던 모델과 달라질 수 있음

 

	탐색적 요인분석	확인적 요인분석
사용프로그램	SPSS	Amos
영문약자	EFA(Exploratory Factor Analysis)	CFA( Confirmatory Factor Analysis)
분석방법	탐색적, 경험적 방법	확인적, 검증적 방법
이론과정	이론 생성 과정(theory generating procedure)	이론 검증 과정(theory testing procedure)
선행연구 여부	선행연구나 이론적 배경이 없는 경우	선행연구나 이론적 배경이 충분한 경우
지향성	데이터 지향적(data driven)	이론 지향적(theory driven)
요인의 수	요인의 수는 분석 전까지 알 수 없음	요인(구성개념)들이 분석 전에 이미 지정되어 있음
요인의 항목	어떤 요인에 어떤 항목이 묶이는지 분석 전까지 알 수 없음	구성개념(잠재변수)에 대한 측정항목(관측변수)들이 분석 전에 이미 정해져 있음

 

3. 확인적 요인 분석 모델과 구조방정식 모델 비교

1) 확인적 요인 분석은 모든 잠재 변수간 관계가 공분산(상관)으로 설정되어 있는 반면 구조방정식모델은 잠재변수 간 관계가 공분산 및 인과관계로 설정되어 있음

2) 확인적 요인분석에는 내생변수가 없기 때문에 구조오차가 존재하지 않지만 구조방정식 모델에는 내생변수에 구조오차가 존재함

 

출처: 우종필 교수의 구조방정식모델 개념과 이해 chap. 4