구조방정식 모델의 개요

1. 구조방정식모델(Structural Equation Mpdeling, SEM): 변수들간의 인과관계와 상관관계를 검증하기 위한 통계기법으로 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)와 경로분석(Path analysis)이 결합된 형태

 

2. 구조방정식 모델 프로그램: Amos, Lisel, EQS

 

3. 구조방정식모델 변수

1) 잠재변수(latent variable or unobserved variable): 구조방정식 모델에서만 사용되는 변수, 직접관찰되거나 측정되지 않고 관측변수에 의해 간접적으로 측정됨. 구조방정식에서는 원이나 타원 형태, 연구모델에서는 구성개념(construct)

2) 관측변수(observed variable): 직접적으로 측정되는 변수로서 잠재변수에 연결되어 잠재변수를 측정함. 구조방정식에서 직사각형이나 정사각형, 설문지의 측정항목처럼 조사자의 조사나 실험, 관찰 등을 통해 직접 얻게 되는 수치

3) 외생변수(exogenous variable): 독립변수의 개념, 다른변수에 영향을 주는변수

4) 내생변수(endogenous variable): 종속변수의 개념, 최소한 한번 이상은 직접 또는 간접적으로 영향을 받는 변수.

5) 외생잠재변수(exogenous latent variable), 내생잠재변수(endogenous latent variable), 외생관측변수, 내생관측변수

	외생변수	내생변수
잠재변수	외생잠재변수: 다른 변수에 영향을 주는 변수, 화살표 밖으로 향함, 잠재외생변수라고해도 무방	내생잠재변수
관측변수	외생관측변수	내생관측변수

 

6) 오차변수(error variable)

(1) 측정오차(measuuement error)

① 조사자가 데이터 수치를 잘못 입력했을때: 조사자가 결측치로 전환하지 않고 그대로 분석한 경우, 3을 33으로 두번 입력한채 분석한 경우

② 응답자가 주어진 정보를 제대로 이해하지 못했을 경우: 응답자가 조사내용을 잘 알지 못하고 임의대로 설문에 응답했을 경우

③ 어떤 이유로 응답자가 제대로 된 대답을 할 수 없을 경우: 개인의 프라이버시에 관련된 질문을 하면 응답자는 제대로 된 응답을 하지 않을 확률이 높아짐

 

(2) 구조오차(structral error): 내생변수가 다른 변수들에 의해서 설명이 되고 난 나머지 부분, 즉 설명이 안된 부분을 의미

 ex) 일기예보에 투입되는 요인들-외생변수, 일기예보 적중률-내생변수, 예측을 빗나가는 부분-구조오차 

* 외생변수와 내생변수간 인과관계를 알아보는 경우: 구조오차를 줄이기 위해 많은 외생변수를 사용할 필요 없음

 

변수	기호	설명
잠재변수		구성개념에 해당하며 관측변수에 의해서 측정됨
관측변수		실제로 얻어지는 데이터로서 잠재변수에 연결되어 잠재변수를 측정함
외생변수		독립변수의 개념에 해당하며, 다른 변수에 영향을 줌
내생변수		종속변수의 개념에 해당하며 다른 변수로부터 영향을 받음
측정오차		잠재변수가 관측변수를 설명하고 난 나머지, 설명하지 못하는 부분
구조오차		내생잠배변수가 다른 잠재변수에 의해서 설명이 되고 난 나머지, 설명이 안된 부분

 

 

 출처: 우종필 교수의 구조방정식모델 개념과 이해 chapter. 1