[간호연구방법론] 전향적 연구와 후향적 연구

안녕하세요 보노박사입니다. 전향적 연구와 후향적 연구, 각 연구방법에서 사용되는 통계분석법에 대해  알아보겠습니다. 

 

전향적 연구 (Prospective Research):

이 연구 방법은 미래를 예측하고 예측된 결과를 확인하기 위해 진행됩니다.
연구 시작 시점에서 이루어진 사건 이후의 결과를 조사하고, 특정 가설을 테스트하는 데 사용됩니다.
연구자들은 특정 요인이나 가설이 미래에 어떤 영향을 미칠지 예측하고, 그 예측을 검증하기 위해 데이터를 수집하고 분석합니다.
예시: 새로운 치료법이 환자들의 치료에 미치는 영향을 예측하고 그것을 확인하기 위해 임상시험을 설계하는 것.

후향적 연구 (Retrospective Research):

이 연구 방법은 이미 발생한 사건의 결과를 조사하고 분석합니다.
연구 시작 시점은 이미 지나간 과거이며, 이미 수집된 데이터나 기록을 사용하여 연구가 진행됩니다.
이 방법은 특정 사건이나 현상의 원인을 파악하거나, 특정 가설이 사실임을 입증하거나 또는 논박하는 데 사용됩니다.
예시: 특정 질병이나 건강 문제의 발생 원인을 파악하기 위해 과거 환자들의 의료 기록을 분석하는 것.

 

전향적 연구에서 많이 사용되는 통계분석법

 

전향적 연구에서 많이 사용되는 분석 기법은 연구의 목적, 설계, 그리고 수집된 데이터의 형태에 따라 다양합니다. 여기에는 일반적으로 사용되는 몇 가지 분석 기법이 있습니다:

회귀 분석 (Regression Analysis):
전향적 연구에서 가장 흔히 사용되는 분석 기법 중 하나입니다.
이 방법은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 조사합니다.
종속 변수에 영향을 미치는 독립 변수들의 관계를 통계적으로 모델링합니다.

 

생존 분석 (Survival Analysis):
이 방법은 시간이 경과함에 따라 사건이 발생하는 시간을 조사합니다.
전향적 연구에서 특정 사건이 발생하는데 걸리는 시간을 분석하는 데 사용됩니다.

 

로지스틱 회귀 분석 (Logistic Regression):
종속 변수가 이항적인 경우, 즉 발생할 수 있는 두 가지 결과 중 하나를 예측할 때 사용됩니다.
전향적 연구에서 특정 요인이 어떤 사건이 발생할 확률에 미치는 영향을 평가하는 데 사용될 수 있습니다.

 

다변량 분석 (Multivariate Analysis):
여러 개의 독립 변수가 종속 변수에 영향을 미치는 경우, 다변량 분석이 유용합니다.
이는 회귀 분석, 분산 분석 (ANOVA), 주성분 분석 (PCA) 등 다양한 기법을 포함할 수 있습니다.

 

시계열 분석 (Time Series Analysis):
연구 대상이 시간에 따라 변화하는 경우, 시계열 분석을 사용하여 패턴, 추세 및 계절성을 파악할 수 있습니다. 전향적 연구에서 데이터가 시간에 따라 수집된 경우 주로 사용됩니다.

 

이 외에도 클러스터 분석, 패턴 인식, 인과 관계 분석 등 다양한 분석 기법이 전향적 연구에서 활용될 수 있습니다. 연구의 목적과 데이터의 특성에 따라 적합한 분석 기법을 선택하는 것이 중요합니다.

 

후향적 연구에서 많이 사용되는 통계분석법

 

후향적 연구에서는 이미 발생한 사건의 결과를 조사하고 분석하기 때문에 다양한 분석 기법이 사용됩니다. 주로 사용되는 분석 기법 중 일부는 다음과 같습니다:

코호트 분석 (Cohort Analysis):
후향적 연구에서 가장 일반적으로 사용되는 분석 기법 중 하나입니다.
특정 기간 또는 사건에서 특정 그룹을 추출하고, 이들의 행동 또는 결과를 관찰하고 분석합니다.
코호트 분석은 특정 인구 집단의 특성을 이해하고, 특정 요인이 결과에 미치는 영향을 평가하는 데 사용됩니다.

케이스-콘트롤 분석 (Case-Control Analysis):
이 방법은 특정 결과가 발생한 그룹과 그렇지 않은 그룹 간의 차이를 비교하는 데 사용됩니다.
후향적 연구에서 특정 결과와 관련된 요인을 식별하고 평가하는 데 주로 사용됩니다.

 

분산 분석 (ANOVA, Analysis of Variance):
이 방법은 두 개 이상의 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 데 사용됩니다.
후향적 연구에서는 그룹 간의 차이를 평가하고 특정 요인이 결과에 미치는 영향을 분석하는 데 활용됩니다.

 

매치드 케이스-콘트롤 분석 (Matched Case-Control Analysis):
이 방법은 케이스와 콘트롤 그룹 간에 일치시킨 특성을 사용하여 두 그룹 간의 차이를 분석하는 데 사용됩니다.
후향적 연구에서 편향을 줄이고 결과를 더 정확하게 평가하기 위해 많이 사용됩니다.

 

경로 분석 (Path Analysis):
이 방법은 변수 간의 인과 관계를 모델링하고 분석하는 데 사용됩니다.
후향적 연구에서 변수들 간의 복잡한 관계를 이해하고 특정 결과에 영향을 미치는 요인들을 식별하는 데 활용됩니다.

 

후향적 연구에서는 데이터의 형태와 연구 목적에 따라 다양한 분석 기법을 사용할 수 있습니다. 연구의 특성과 질문에 적합한 분석 기법을 선택하여 결과를 신뢰할 수 있도록 해야 합니다.